GPTs×音声AIで新人研修のロープレ相手役を「先輩社員ゼロ」にした話

AIがプランを立てただけで満足する問題に対し、実行を追いかける「イシューツリー」という考え方が有効である。計画倒れを防ぎ、AIに実際の行動を促すフレームワークが得られる。

AIが推測でコードを埋めることを拒否した事例から、AI駆動開発を規律づける方法が学べる。.mdファイルに設計や制約を明記することで、AIの暴走を防ぎ、意図した通りの開発を進められる。

Claude CodeのHooks機能を使い、セッション終了時に自動でgit pushする仕組みを実装する手順をコード付きで解説。具体的には、フックスクリプトの書き方と、Claude Codeの設定ファイルへの登録方法が

Claude Codeを用いて9つのエージェントからなる自己改善型のマルチエージェント組織を構築するハーネス設計を解説。各エージェントの役割分担と、エージェント間の連携方法、自己改善のためのフィードバックループの実装手順

AIが行った判断の記録ではなく、人間がAIの判断を補正した内容をAIに返す「判断ログ」の概念を解説。これにより、AIの判断精度を継続的に改善できる。具体的なログのフォーマットや、補正内容をAIの学習に反映させる手順が得ら

AWSとAIを組み合わせた株価予測システムの企画段階を解説。具体的には、システム全体のアーキテクチャ設計と、AWSの各サービス（Lambda、SageMakerなど）をどのように連携させるかの方針が示される。