AIに1時間で作らせたアプリを、公開前に全ソース監査してみた（Critical 2件）
この記事で分かること
AIが生成したコードの品質リスクを、実際の監査結果から具体的に把握できる。Criticalレベルの脆弱性が2件発見された事例をもとに、どのような箇所に問題が潜みやすいか、監査の優先順位をどう決めるかの判断材料が得られる。特に、認証やデータ検証の欠落が典型的な問題点として挙げられる。
詳細要約
AIが短時間で生成したアプリのソースコードを公開前に全量監査した結果、重大な脆弱性（Critical）が2件発見された。監査では、特に認証処理と外部APIキーの埋め込み箇所に注意を払うとよい。AI生成コードは一見動いても、セキュリティホールやハードコードされた秘密情報が残りやすいため、公開前に必ず手動で全ソースを確認する必要がある。