AIが書いたコードは、誰がレビューするのか ─ 1日で7件の指摘を食らって固めた個人開発の体制
この記事で分かること
AIが生成したコードのレビュー体制を、実体験に基づいて構築する方法が得られる。具体的には、1日で7件の指摘を受けた経験から、個人開発でも適用可能なレビューのルールや、AIコードの品質を担保するためのチェックポイントが学べる。
詳細要約
AIが生成したコードを個人開発で安全に取り込むには、レビュー体制を事前に固めることが最も重要。具体的には、1日で7件の指摘を受けた経験から、AIコードのレビューは「自分自身が全行を確認する」ルールを徹底し、特に「エラーハンドリングの欠落」と「セキュリティ上の脆弱性」の2点を重点的にチェックする。この体制により、AIの提案をそのまま信用せず、人間の目で検証する習慣が身につく。