GPTsに社内文書を「社外向け」「社内向け」で自動振り分けさせる3ステップ運用
この記事で分かること
社内文書を「社外向け」「社内向け」に自動振り分けするGPTsの運用を3ステップで構築できる。最初に文書の種類ごとに振り分けルールをプロンプトに定義し、次にGPTsのナレッジベースに社内文書のサンプルを登録、最後に振り分け結果を確認するレビューフローを設ける。この設計により、手動仕分けの工数を削減しつつ、機密情報の誤公開リスクを低減できる。
詳細要約
社内文書をGPTsで自動振り分けするには、振り分けルールを明確に定義したプロンプトが鍵となる。まず「社外向け」と「社内向け」の判断基準（例：顧客名の有無、機密情報の有無）をGPTsに指示として与える。次に、文書をアップロードまたはペーストし、GPTsがその基準に沿って分類した結果を出力するよう依頼する。最後に、出力結果を確認し、誤分類があればプロンプトの基準を修正して精度を高める。注意点として、初期段階では完璧な分類は期待せず、人の確認を挟む運用が現実的である。