BigQuery MLのTimesFMで電力需要を時系列予測してみた
この記事で分かること
BigQuery MLのTimesFMを用いて電力需要の時系列予測を行う具体的な手順が得られる。BigQuery上でモデルを構築し、SQLクエリだけで予測を実行する方法が、データ分析基盤との連携ポイントとして参考になる。
詳細要約
BigQuery MLのTimesFMを用いれば、SQLクエリだけで時系列予測モデルを構築・実行でき、電力需要予測を手軽に試せる。実際の利用では、CREATE MODEL文でTimesFMを指定し、学習データとしてタイムスタンプと目的変数（電力需要量）を含むテーブルを用意する。予測時はML.FORECAST関数を使い、未来の時点数を指定して結果を得る。