自作MCPサーバーを公式レジストリと各ディレクトリに載せる — 全手順とハマりどころ

React、Firebase、Stripeを使ってAIチャット占いアプリを本番リリースするまでの全工程が追える。Firebase Authenticationでユーザー管理、Firestoreでチャット履歴を保存し、St

APIで決済の重複リクエストを防ぐためにIdempotency-Keyヘッダーを使う設計が学べる。AIエージェントが同じ決済を複数回実行する問題に対して、リクエストごとに一意のキーを発行し、サーバー側で重複を検出して拒否

Claude CodeとCodexを併用する際の設計判断基準が得られる。CLAUDE.mdの役割設計、スキル定義の分離、MCPの連携方法という3つの軸で、両ツールの境界を整理している。特に、プロジェクト設定ファイルの記述

AIエージェントに社内ツールを安全に渡すためのMCPサーバー自作入門が得られる。30行から始める具体的なコード例と、境界設計の注意点を学べる。

AWSとAIを組み合わせた株価予測システムの開発を、0.01という少額から始める企画の第一歩が分かる。具体的には、企画段階でのシステム構成やコスト試算の考え方を学び、実際に開発を始めるための判断材料が得られる。

ollama-pythonを使って文章校正を自動化する方法が分かる。ローカル環境で動作するOllamaにPythonからアクセスし、校正用のプロンプトを送信する手順が説明されている。具体的なコード例を通じて、Ollama