プロンプトの職人芸からエンジニアリング資産へ：サーバーサイド視点で理解する「Skill Prompt」の設計思想

匿名感想フォームを自作する具体的な手順と、その動機を理解できる。特に、既存サービスを使わずに自作した理由と、実装上の工夫点が参考になる。

プロンプトインジェクションはプロンプトの工夫だけでは防げないという結論が分かる。具体的には、システムプロンプトに「無視しろ」と書くだけでは不十分で、入力検証や権限制御など、システムレベルの対策が必要であることが理解できる

Claude Codeの最上位モデルFable 5の賢さを、利用可能な期間中にルールとして抽出・活用する方法が分かる。具体的には、モデルの出力傾向や判断基準をプロジェクトのルールファイルに落とし込み、将来の低性能モデルで

AIが生成した日本語の不自然さは、語彙の選択よりもリズム（文のテンポや間）に現れるという知見を得られる。7つのモデルを使い406本の記事を実測したデータに基づき、自然な日本語を書くためのAgent Skillの設計方法と

CLAUDE.mdに非エンジニア向けの指示を書くことで、AIアシスタントへの毎回の説明を省略できる。具体的には、自分がよく使う用語の定義や回答の出力形式をあらかじめ指定しておくことで、毎回同じ指示を繰り返す手間が減る。ま

記録をためるだけで終わらせず、経験を資産に変えるためのGitHubとMarkdownを使った仕組みづくりが分かる。具体的には、日々の記録を構造化して蓄積するテンプレート設計と、蓄積したデータから振り返りや意思決定に使える