AIが企画案に賛成しかしない理由、迎合バイアスをロール制約で崩す

自分らしいAIを作るために、結論ではなく「考え方」を収集するツール「perself」の紹介が得られる。具体的には、AI開発における思考プロセスや価値観の記録方法を学べる。

AIによる実装計画の遅延原因と対策が得られる。遅かった原因はAIではなく、チーム内で共有されていない暗黙のルール（不文律）を渡していなかった点にあり、その伝達方法と計画効率化のヒントを学べる。

ChatGPT5.6の登場により、料理の工程（下ごしらえ・調理・総料理長）に例えた三段階の役割分担が可能になるという概念が得られる。この比喩から、AIに段階的なタスクを割り振る際の設計思想や、各工程に適したプロンプトの使

Claude Codeが意図しない言語で応答する原因が、プロンプトインジェクションではなくAI自身の作話（ハルシネーション）であるという考察が得られる。この事例から、AIの出力を検証する際に、外部からの攻撃だけでなく内部

AIらしさを抑えた自然な文章を生成する執筆エディタの開発事例から、出力品質を制御する具体的な方法が学べる。記事では、プロンプトの工夫やエディタの設定項目によって、文体や語彙の選択を調整し、人間らしい表現に近づける手法が示

文系の音楽家が12BのローカルAIモデルに対して1ヶ月間、感情や情緒に関わる調整を繰り返した結果、予想外の高品質な応答が得られた事例が紹介されている。調整方法として、特定のプロンプトや会話履歴の管理が有効だった可能性があ