「要件定義」はAIに奪われるのか——保険業界のPLが2026年の現場から考える

ループエンジニアリング（反復的な設計・修正サイクル）をGitHub Copilotで実現できるか検証した結果が示されている。Copilotのコード補完やチャット機能を活用して、フィードバックループを効率化する方法が模索さ

Plaid Note Proを使ってシステム開発の顧客ミーティングを効率化する方法が分かる。具体的な使い方（例：録音内容の自動文字起こしや議事録生成など）はタイトルからは読み取れない。

AIを「使う」から「回し続ける」運用へと発想を転換する「Loop Engineering」というパラダイムについて考察している。古典的な知見（例：フィードバックループ）と組み合わせることで、AIの継続的な活用方法を模索す

問い合わせメールを担当者・優先度・返信ドラフトに自動分類する社内ボードの設計手法が得られる。具体的な分類ルールやボードの構造はタイトルからは読み取れない。

音声入力の表記ゆれを吸収するために、5枚目のCSVとして「呼称索引」を用意する設計手法が得られる。この呼称索引を使えば、異なる表記（例：「株式会社」と「(株)」）を同一のものとして扱えるようになる。

画面の一部をOCRでテキスト化するツールを作ることで、画像を貼れないAI環境でも情報を渡せるようになる。このツールは、指定した画面領域の文字をリアルタイムでテキスト化し、クリップボードにコピーする機能を持つ。