「プロンプトを打つ」から「ループを設計する」へ

個人開発者にとって、CursorよりもDevinの方が適しているという主張がなされている。Devinは自律的にコードを書くAIエージェントであり、Cursorはコード補完ツールであるため、用途や開発スタイルによって使い分

文系の音楽家が12BのローカルAIモデルに対して1ヶ月間、感情や情緒に関わる調整を繰り返した結果、予想外の高品質な応答が得られた事例が紹介されている。調整方法として、特定のプロンプトや会話履歴の管理が有効だった可能性があ

画像生成AIが単体で出力する仕組みから、思考してツールを使い分けるエージェント型へ進化したことが分かる。従来のモデルとの違いは、プロンプト解釈後に外部ツールや知識ベースを参照して生成する点にある。この変化により、複雑な指

AIに質問しても微妙な答えしか返ってこない人が最初に直すべきことが分かる。具体的な改善点（例：質問の粒度や背景情報の不足など）はタイトルからは読み取れない。

Claude Codeが大量のトークンを消費した原因を特定するためのフライトレコーダー（ログツール）を自作した事例である。このツールを使えば、どの操作でどれだけトークンが消費されたかを追跡できるようになる。

Snowflake Summit 2026の参加レポートから、Agentic Enterpriseを掲げた2つのキーノートの内容が得られる。具体的には、Snowflakeがエンタープライズ向けに打ち出したAIエージェント