AIで紐解くAWS AI-DLC v2：承認ゲート

AIエージェント時代に求められる「反復的自動化」を設計するループエンジニアリングの入門知識が得られる。自動化のループ構造をどう設計し、どのように改善サイクルを回すかが具体的に解説されている。エージェントワークフローを構築

Agentforceのテストセンターを活用して、本番公開前にAIエージェントの品質を確認する方法が分かる。具体的なテスト手順と品質評価の基準を押さえられるため、リリース前の検証工程を効率化できる。エージェントの振る舞いを

Anthropicエンジニアの投稿から、Claude Fable 5を本番運用する前に潰すべき未知のリスク要因を学べる。300万ビューを集めた内容であり、具体的なunknownsの種類とその対処法が実践的な知見として得ら

Claude公式のadvisor/orchestratorパターンを開発体制に取り入れることで、Fable 5を常時フル稼働させずに運用する方法が得られる。advisorとorchestratorの役割分担と、稼働を間引

LLMを使わずに正規表現と辞書で記事を抽出する方法で、ランニングコスト0円のAIニュースまとめサイトを作れる。具体的には、正規表現パターンと辞書データの設計基準が、記事の精度を左右する要点となる。

AIワークフローにおいて、処理を完全に停止する「STOP」と、一時的に保留する「HOLD」を明確に使い分ける設計方法が得られる。それぞれの状態を定義し、ワークフローの制御を細かく管理するための考え方が解説されている。複雑