【Vol.13】NotebookLM実践編｜資料を読ませて要約⇒理解する

日本語ライティングにおいて、AIに文章を生成させるのではなく、インタビュアーとして活用する執筆パイプラインが得られる。具体的な質問設計や、取材結果を記事に落とし込む手順が推定できる。

物件の内見前に、過去の類似物件データから伝えるべき情報を抽出する手法を提案。解体しないと分からないリスクを契約前に減らすための実用的な道具として、データ活用の具体策が示されている。不動産取引における情報非対称性の解消に役

特定の業界（Gov・自治体、SaaS、EC）に特化した自律型AIエージェントとRAGシステムをスクラッチで構築する方法が得られる。具体的には、業界ごとのデータ構造や業務フローに合わせたエージェント設計と、RAGの実装にお

Claude Codeで絵文字や感情表現がどの程度認識されるかを検証した結果が得られる。「笑」「泣」「😡」といった表現がAIにどう伝わるか、実際のプロンプト応答から判断できる。

Anthropicの開発者が公開したFable時代のAI活用法から、実際のプロンプト設計やワークフロー改善のヒントを得られる。特に、開発者自身が実践する具体的な指示の出し方や、タスクを細分化してAIに任せる手順が参考にな

佃煮の日の「クソダサポスター」をGeminiとChatGPTに実際に作らせ、その品質を比較検証している。両モデルのデザイン出力の違いや、プロンプトの工夫次第で結果がどう変わるかが分かる。