16GB のノートPC でも、Claude Code + ローカル LLM は本気で使える — CodeRouter で Tool Call が安定するまで(2026年7月版)｜zephel01
この記事で分かること
16GBメモリのノートPCでも、Claude CodeとローカルLLMを組み合わせて実用的に使う方法が分かる。CodeRouterというツールを用いることで、ローカルLLMへのTool Call（関数呼び出し）が安定するまでの設定手順と、実際の動作確認結果が2026年7月時点の情報として提供されている。メモリ制約がある環境で、どのLLMを選び、どのように設定すれば安定動作するかの判断材料が得られる。
詳細要約
16GB RAMのMac(Mシリーズ)やWindowsノートでも、Qwen2.5-coder:7bやQwen3.5 9B、低quantのMoEモデルを使えば、Claude CodeをローカルLLMで動かす環境が月額0円・プライバシー重視で実用レベルになる。安定化の鍵は、16GBに収まるモデル選び、Tool Callの失敗を修復層で直す対応、メモリ溢れを防ぐ事前ガードの3点。実測では3モデルが0%→100%に改善し、100リクエスト単位のデータが選定判断に使える。