ハルシネーションは「距離」で説明できる ── L2A-SCP の中間成果物が多段に分かれる理由
この記事で分かること
AIのハルシネーションを「距離」という概念で説明し、L2A-SCPの中間成果物が多段に分かれる理由を考察する。中間成果物が段階的に生成されるほど、元の情報からの「距離」が離れ、誤りが混入しやすくなるというメカニズムが理解できる。具体的には、成果物の分割数とハルシネーション発生率の関係性が、システム設計時の判断材料となる。
AIのハルシネーションを「距離」という概念で説明し、L2A-SCPの中間成果物が多段に分かれる理由を考察する。中間成果物が段階的に生成されるほど、元の情報からの「距離」が離れ、誤りが混入しやすくなるというメカニズムが理解できる。具体的には、成果物の分割数とハルシネーション発生率の関係性が、システム設計時の判断材料となる。