MediaPipe × OpenCV × ChatGPT × Cursorでランニング動作解析アプリを作ってみた【全体構成編】
この記事で分かること
MediaPipe、OpenCV、ChatGPT、Cursorを組み合わせてランニング動作解析アプリを開発する全体構成を理解できる。特に、各ツールの役割分担（姿勢推定、画像処理、AI解析、コーディング支援）と、それらを連携させるためのアーキテクチャ設計が具体的に示されている。実際にアプリ開発を始めるための設計図として活用できる。
詳細要約
ランニングフォームをAIで自動解析するアプリの全体構成を解説した記事。実際に役立つのは、MediaPipeで骨格検出、OpenCVで動画処理、ChatGPTでアドバイス生成、Cursorでコード補完という役割分担の明確さ。開発時は、各ツールの連携部分（例：MediaPipeの出力座標をOpenCVで描画し、そのデータをChatGPTに渡す流れ）を意識すると実装がスムーズになる。