工場のデータを出さずにAIを動かす：Ollamaと自宅サーバーだけで作るローカルLLM環境
この記事で分かること
工場のデータを外部に出さずにローカルLLM環境を構築する方法が得られる。Ollamaと自宅サーバーを組み合わせることで、データ漏洩リスクを抑えながらAIを運用できる。具体的には、Ollamaのモデル選択や、サーバー上の推論環境の設定手順が使える。
詳細要約
工場の機密データを外部に出さずにAIを活用するには、Ollamaと自宅サーバーで構築するローカルLLM環境が有効。設定のポイントは、Ollamaをインストールしたサーバー上で、工場のデータを保存するフォルダを指定し、モデルをダウンロードして起動するだけ。実際の運用では、社内ネットワーク内でアクセスを制限するため、サーバーのファイアウォール設定で特定IPのみ許可する手順が重要。