72% → 75% → 92%: 再現可能なRAG検証
この記事で分かること
RAGの検証精度が72%から92%へ向上した再現可能な検証手法が得られる。どのような改善施策を順に適用したか、各段階での精度変化と具体的な実装手順が数値付きで示されている。検証環境の再現方法や評価指標の設定、改善の優先順位付けの判断基準が実践的に把握できる。
詳細要約
RAGシステムの検証において、適切な評価手法と改善施策を段階的に適用することで、検索精度を72%から92%へ向上させることが可能である。具体的には、検証プロセスで「クエリの多様性」と「評価指標の一貫性」を確保することが重要であり、例えば検索結果の上位k件の適合率（Precision@k）と再現率（Recall）を同時に測定する。また、改善施策として「チャンクサイズの調整」や「埋め込みモデルの変更」を試行し、各変更後の精度変化を記録して再現可能な形で比較する。