メモリが潤沢ではないPCでローカルLLMにコーディング質問した結果
この記事で分かること
メモリが少ないPCでローカルLLMにコーディング質問した際の実用的な結果が得られる。どの程度のメモリでどのモデルが動くか、応答速度や回答品質の実測値、快適に使うための設定のコツが具体的に書かれている。
詳細要約
ローカルLLMでコーディング質問をする場合、搭載メモリが少ないと応答の質と速度が大きく制約される。モデルサイズがメモリ容量を超えると読み込みに失敗するか、極端に遅くなるため、搭載メモリに合わせた小型モデル選択が前提になる。コーディングのような専門的な質問は、小型モデルでは精度が足りず、参考程度の回答にとどまる傾向がある。実用的な回答を得るには、質問を小さく分ける、あるいは外部APIの併用を検討するといった判断が有用だ。