Googleが「Gemma 4 12B」をリリース。ノートPCで動いて26B級の性能、またお化けローカルLLM | ギズモード・ジャパン
この記事で分かること
ノートPCでも動作する軽量なローカルLLM「Gemma 4 12B」がリリースされ、26B級の性能を発揮する。ローカル環境で高精度な推論を実行したい場合に、コストをかけずに利用できる選択肢となる。具体的には、12Bパラメータながら26Bモデルに匹敵する性能を謳っており、個人のPCでAIを動かす際の実用性が高い。
関連ニュース
「GitHub Copilot」アプリがすべてのプランに開放 ～無料プランでも利用可能に／「BYOK」で他社製クラウドモデル、ローカルモデルの接続も可能
無料プランでもGitHub Copilotアプリが利用可能になり、さらにBYOK機能で他社製クラウドモデルやローカルモデルを接続できるようになった。無料でコード補完を受けられる点と、自前のモデルを組み込める柔軟性が実務で
llama.cpp + Gemmaを使ってローカルLLM APIサーバーを構築する - Qiita
llama.cppとGemmaを組み合わせてローカル環境でLLM APIサーバーを構築する手順が得られる。具体的には、llama.cppのビルド方法、Gemmaモデルのダウンロードと量子化、サーバーの起動とAPIエンドポ
無料でWord・Excel・PowerPointをあらゆるAIエージェントに完全制御させることができる「OfficeCLI」
Word、Excel、PowerPointをAIエージェントに完全制御させるためのCLIツール「OfficeCLI」が無料で利用できる。このツールを使えば、Office文書の作成・編集・自動化をAIに任せられるため、手作
サイト作成から無料サーバーで公開までClaude Codeに全部やらせる手順: Xserver Static
Claude Codeを使ってサイト作成から無料サーバー公開までの全工程を自動化する手順を解説している。具体的には、Xserver Staticを利用したデプロイ設定や、Claude Codeへの指示文の書き方、生成され
テンセントがAIモデル「Hy3」をオープンモデルとして公開、295BでGLM-5.2やDeepSeek-V4に匹敵＆科学タスクではGPT-5.5を上回る
テンセントが公開したオープンモデル「Hy3」は、295BパラメータでGLM-5.2やDeepSeek-V4に匹敵し、科学タスクではGPT-5.5を上回る性能を持つ。このモデルをローカル環境やAPI経由で利用すれば、科学分
VS Code DevContainer を使わなくなった私の、LLM エージェント向け開発環境
VS Code DevContainerを使わずにLLMエージェント向け開発環境を構築する方法が解説されている。具体的な代替手段として、ローカル環境でのシンプルなセットアップや、コンテナ化に頼らない軽量な開発フローが紹介