GitHub - antoinezambelli/forge: A Python framework for self-hosted LLM tool-calling and multi-step agentic workflows
この記事で分かること
Pythonフレームワーク「forge」を使うと、自己ホスト型LLMのツール呼び出しとマルチステップのエージェントワークフローを構築できる。具体的には、LLMが外部ツールを逐次呼び出しながら複数ステップのタスクを自律実行する仕組みを、ローカル環境で実装可能。
詳細要約
ローカル環境でLLMにツール呼び出しや複数ステップのエージェント処理を実装するためのPythonフレームワーク。セルフホスト型に特化しており、外部API依存を避けたい場合に有用。具体的には、エージェントが複数のツールを順次呼び出すマルチステップワークフローを定義でき、各ステップの結果を次のアクションに反映させる連携が可能。注意点として、セルフホスト環境のリソース（GPUメモリやストレージ）に応じて処理速度や実行可能なモデルサイズが制限されるため、事前に動作環境を確認する必要がある。